Partie 1 : Logique floue

• Chapitre 1. Introduction à la théorie des ensembles flous
• Chapitre 2. Raisonnement flou
• Chapitre 3. Modélisation floue et systèmes d’inférence floue
• Chapitre 4. Commande floue

Partie 2 : Réseaux de neurones

• Chapitre 1. Introduction sur les réseaux de neurones
• Chapitre 2. Modélisations (modèle de Mac Culloch et Pitts, Modélisation générale, Le perceptron, Algorithmes/techniques d’apprentissage)
• Chapitre 3. Réseaux multicouches.
• Chapitre 4. Application des réseaux de neurones.