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Chapitre 1. Notions fondamentales de codage source et codage canal
- Définition, différence et Intérêt du codage canal et du codage source
- Source et codage source
- Canal et codage canal
- Notions sur le codage conjoint
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Chapitre 2. Codages entropiques
- Rappels sur la théorie de l’information.
- Entropie et mesure de l’information
- Codage de Huffman - les versions adaptatives de Huffman et Shannon-Fano
- Le codage arithmétique
- Le codage LZW.
- Critères d’évaluation.
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Chapitre 3 : Codage du canal
- Principales notions et définitions
- Schéma général de communication et canal de transmission
- Type de canaux
- Efficacité, redondance et Capacité du canal
- Codage du canal et deuxième théorème de Shannon. Stratégies du codage du canal.
- Codage correcteur d’erreurs (codes de Hamming, codes linéaires, codes cycliques, codes de Reed-Solomon …etc.)
- Les turbo-codes et code LDPC
- Performances d’un codeur.
- Exemples d’application
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Chapitre 4. Méthodes de compression avec pertes
- Notions générales et définition..
- Schéma général des méthodes de compression basées sur les transformations.
- Critères d’évaluation (MSE, PSNR, CR, SSIM ..etc).
- Description des différentes parties (Transformation, Quantification et codage entropique)
- Effets de la transformation sur la méthode de compression
- Effets de la quantification et différents types de quantification
- Les normes et les organismes de normalisation de compression d’images
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Chapitre 5. Techniques de compression d’images (Cas du JPEG)
- La norme JPEG, principe et historique
- DCT et ses différentes versions. Propriétés et avantages.
- Le découpage en blocs 8x8 et DCT2D
- Matrice de quantification
- Balayage en zig-zag
- Codage entropique
- Calculs du MSE, PSNR, CR, SSIM et complexité calculatoire
- Généralités sur les méthodes de compression d’images base de la DWT (Exemples : EZW ou SPIHT ou JPEG2000 …),
- comparaison avec JPEG.