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Chapitre 1. Notions fondamentales de codage source et codage canal
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Définition, différence et Intérêt du codage canal et du codage source
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Source et codage source
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Canal et codage canal
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Notions sur le codage conjoint
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Chapitre 2. Codages entropiques
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Rappels sur la théorie de l’information.
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Entropie et mesure de l’information
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Codage de Huffman - les versions adaptatives de Huffman et Shannon-Fano
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Le codage arithmétique
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Le codage LZW.
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Critères d’évaluation.
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Chapitre 3 : Codage du canal
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Principales notions et définitions
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Schéma général de communication et canal de transmission
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Type de canaux
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Efficacité, redondance et Capacité du canal
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Codage du canal et deuxième théorème de Shannon. Stratégies du codage du canal.
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Codage correcteur d’erreurs (codes de Hamming, codes linéaires, codes cycliques, codes de Reed-Solomon …etc.)
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Les turbo-codes et code LDPC
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Performances d’un codeur.
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Exemples d’application
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Chapitre 4. Méthodes de compression avec pertes
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Notions générales et définition..
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Schéma général des méthodes de compression basées sur les transformations.
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Critères d’évaluation (MSE, PSNR, CR, SSIM ..etc).
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Description des différentes parties (Transformation, Quantification et codage entropique)
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Effets de la transformation sur la méthode de compression
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Effets de la quantification et différents types de quantification
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Les normes et les organismes de normalisation de compression d’images
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Chapitre 5. Techniques de compression d’images (Cas du JPEG)
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La norme JPEG, principe et historique
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DCT et ses différentes versions. Propriétés et avantages.
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Le découpage en blocs 8x8 et DCT2D
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Matrice de quantification
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Balayage en zig-zag
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Codage entropique
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Calculs du MSE, PSNR, CR, SSIM et complexité calculatoire
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Généralités sur les méthodes de compression d’images base de la DWT (Exemples : EZW ou SPIHT ou JPEG2000 …),
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comparaison avec JPEG.