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Chapitre 1. Rappel sur les processus aléatoires
- Processus Aléatoires à temps continu, Processus Aléatoires à temps discret
- Mesures statistiques
- Stationnarité au sens large
- Processus Gaussien
- Densité spectrale de puissance
- Signaux statistiques
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Chapitre 2. Théorie de la décision statistique
- Critère de Bayes
- Tests d'hypothèses binaires
- Critère minimax, Critère Neyman-Pearson
- Détection séquentielle
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Chapitre 3. Méthodes d'Estimation
- Estimation de vraisemblance
- Inégalité de Cramer-Rao
- Estimation linéaire non-biaisée
- Bruit Blanc Gaussien
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Chapitre 4. Principe Radar
- Introduction
- Concepts élémentaires
- Modèles de Cibles
- Shift Doppler
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Chapitre 5. Détection à taux de fausse alarme constant CFAR
- Principes de détection adaptative
- Modèles de Cibles
- Types de détecteurs CFAR
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Chapitre 6. Détection CFAR distribuée
- Détection CA-CFAR distribuée
- Configurations de fusion
- Règles de fusion