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Optimisation

 

  • Chapitre 1. Rappels mathématiques ((Positivité, Convexité, Minimum, Gradient et Hessien)
  • Chapitre 2.  Optimisation sans contraintes - méthodes locales
  1. Méthodes de recherche unidimensionnelle
  2. Méthode du gradient
  3. Méthodes des directions conjuguées
  4. Méthode de Newton
  5. Méthode de Levenberg-Marquardt
  6. Méthodes quasi-Newton.
  • Chapitre 3. Optimisation sans contraintes-méthodes globales
  1. Méthode du gradient projeté
  2. Méthode de Lagrange-Newton pour des contraintes inégalité.
  3. Méthode de Newton projetée (pour des contraintes de borne)
  4. Méthode de pénalisation.
  5. Méthode de dualité : méthode d’Uzawa
  • Chapitre 4. Programmation linéaire.
  • Chapitre 5. Programmation non linéaire.