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Chapitre 1. Rappels mathématiques ((Positivité, Convexité, Minimum, Gradient et Hessien)
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Chapitre2. Optimisation sans contraintes - méthodes locales
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Méthodes de recherche unidimensionnelle
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Méthodes du gradient
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Méthodes des directions conjuguées
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Méthode de Newton
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Méthode de Levenberg-Marquardt
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Méthodes quasi-Newton
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Chapitre3. Optimisation sans contraintes - méthodes globales
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Méthode du gradient projeté
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Méthode de Lagrange-Newton pour des contraintes inégalité
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Méthode de Newton projetée (pour des contraintes de borne)
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Méthode de pénalisation
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Méthode de dualité : méthode d’Uzawa
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Chapitre4. Programmation linéaire
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Chapitre 5. Programmation non linéaire